K. Protassov's Analyse statistique des données expérimentales PDF

By K. Protassov

ISBN-10: 1417566620

ISBN-13: 9781417566624

ISBN-10: 2759801136

ISBN-13: 9782759801138

This paintings offers the explanations of uncertainty and the easiest recognized distribution theories: Gaussian and binomial likelihood distribution, capabilities with random variance, blunders propagation and pattern variance.- Poisson distribution, exponential common deviation, suggest deviation, chi-square and Student's T distribution, parameter estimates, least squares equipment and greatest probability. Préface; Pourquoi les incertitudes existent-elles?; Chapitre 1. Rappels sur los angeles théorie des probabilités; Chapitre 2. Fonctions d'une variable aléatoire; Chapitre three. Expériences avec un nombre limité de mesures; Chapitre four. Ajustement des paramètres; end; Bibliographie; Index; desk des matières

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D'ou Cette expression prouve que la grandeur y a aussi une distribution normale de valeur moyenne a/j, + b et de variance a 2

Ainsi on retrouve presque la meme demonstration du theoreme. Pour n mesures independantes on peut affirmer que les X{ ont la meme distribution et ainsi la meme valeur de

La probabilite d'un tel evenement pour la distribution de Gauss est seulement de 0,3 %, c'est-a-dire qu'elle est negligeable, vu le nombre d'experiences realisees habituellement au laboratoire (de quelques unites jusqu'a quelques dizaines). L'apparition du resultat en dehors de I'intervalle de 3er signifie, la plupart du temps, qu'il existe une erreur soit dans le deroulement de 1'experience, soit dans les calculs de // et de a. 1, nous reviendrons sur la definition de fi et de a a partir d'un nombre limite de mesures ainsi que sur la precision d'une telle determination.

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Analyse statistique des données expérimentales by K. Protassov


by Daniel
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